El conocimiento de su empresa está en servidores de archivos, SharePoint, manuales, correos y tickets, y resulta imposible de encontrar justo cuando se necesita. La Retrieval-Augmented Generation, o RAG, conecta un modelo de lenguaje con sus propios documentos. Su equipo hace preguntas en lenguaje natural y recibe respuestas fundamentadas con enlace a la fuente, en lugar de pasar una hora buscando.
Lo que usted obtiene
Encontrar en lugar de buscar
Preguntas en lenguaje natural, respuestas en segundos, incluso entre miles de documentos.
Fundamentado, no inventado
Cada respuesta remite a su fuente. Así se reducen las respuestas erróneas y se genera confianza.
Los permisos se mantienen
El asistente respeta los permisos existentes. Lo confidencial sigue siendo confidencial.
Nuestros servicios en detalle
- Conexión de sus fuentes: servidor de archivos, SharePoint, Confluence, wiki, sistema de tickets, correo electrónico y bases de datos
- Preparación e indexación de los documentos, incluidos PDF y documentos escaneados
- Respuestas con indicación de la fuente, para que cada afirmación se pueda verificar
- Respeto de los permisos de acceso existentes: cada persona ve solo lo que debe ver
- Actualización continua, medición de calidad y mejora de las respuestas
Así funciona
- 1Caso de uso y fuentes
Definimos qué preguntas debe responder el asistente y qué fuentes hacen falta para ello.
- 2Piloto
Se conecta un área de conocimiento bien acotada y se prueba con preguntas reales de su equipo.
- 3Ampliación
Más fuentes, departamentos e integraciones, por ejemplo en Teams o en su intranet.
- 4Operación
Actualización automática, control de calidad y soporte durante la operación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es RAG?
Retrieval-Augmented Generation significa que, antes de cada respuesta, la IA busca en sus documentos y usa los pasajes pertinentes como base. Así responde con su conocimiento en lugar de con conocimiento general de Internet y puede citar la fuente.
¿Qué fuentes de datos se pueden conectar?
Lo habitual son servidores de archivos, SharePoint, Confluence, wikis, sistemas de tickets, buzones de correo, bases de datos y PDF, también documentos escaneados. Otras fuentes las conectamos mediante interfaces.
¿Puede la IA dar respuestas erróneas?
El riesgo no puede excluirse del todo, pero RAG lo reduce de forma notable. Cada respuesta incluye la fuente, de modo que su equipo puede comprobarla con un clic. Además, medimos la calidad de forma continua.
¿Para qué departamentos es adecuado un asistente de conocimiento?
Para todos los que consultan mucho: atención al cliente, ventas, técnica y servicio, recursos humanos, gestión de calidad y soporte informático. A menudo, un área con conocimiento bien documentado es el mejor punto de partida.
Servicios complementarios
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