La conoscenza della Sua azienda è sparsa tra file server, SharePoint, manuali, e-mail e ticket, e risulta introvabile proprio quando serve. La Retrieval-Augmented Generation, in breve RAG, collega un modello linguistico ai Suoi documenti. I collaboratori pongono domande in linguaggio naturale e ricevono risposte documentate con link alla fonte, invece di cercare per un'ora.
I vantaggi per Lei
Trovare invece di cercare
Domande in linguaggio naturale, risposte in pochi secondi, anche su migliaia di documenti.
Documentato, non inventato
Ogni risposta rimanda alla fonte. Questo riduce le risposte sbagliate e crea fiducia.
I diritti restano validi
L'assistente rispetta le autorizzazioni esistenti. Ciò che è riservato resta riservato.
I nostri servizi nel dettaglio
- Collegamento delle Sue fonti: file server, SharePoint, Confluence, wiki, sistema di ticket, e-mail e database
- Preparazione e indicizzazione dei documenti, inclusi PDF e materiale scansionato
- Risposte con indicazione della fonte, così che ogni affermazione sia verificabile
- Rispetto dei diritti di accesso esistenti: ciascuno vede solo ciò che può vedere
- Aggiornamento continuo, misurazione della qualità e miglioramento delle risposte
Come procediamo
- 1Caso d'uso e fonti
Stabiliamo a quali domande rispondere e quali fonti servono a tale scopo.
- 2Pilota
Un'area di conoscenza ben delimitata viene collegata e testata con domande reali del Suo team.
- 3Estensione
Ulteriori fonti, reparti e integrazioni, ad esempio in Teams o nella Sua intranet.
- 4Esercizio
Aggiornamento automatico, controllo della qualità e supporto durante l'esercizio.
Domande frequenti
Che cos'è la RAG?
Retrieval-Augmented Generation significa che, prima di ogni risposta, l'IA cerca nei Suoi documenti e usa i passaggi pertinenti come base. In questo modo risponde con la Sua conoscenza anziché con la conoscenza generica di Internet e può indicare la fonte.
Quali fonti di dati si possono collegare?
Tipicamente file server, SharePoint, Confluence, wiki, sistemi di ticket, caselle e-mail, database e PDF, anche documenti scansionati. Ulteriori fonti le colleghiamo tramite interfacce.
L'IA può dare risposte sbagliate?
Il rischio non si può escludere del tutto, ma con la RAG si riduce in modo significativo. Ogni risposta contiene la fonte, così i collaboratori possono verificarla con un clic. Inoltre misuriamo la qualità in modo continuo.
Per quali reparti è adatto un assistente della conoscenza?
Per tutti coloro che consultano molto: assistenza clienti, vendite, tecnica e service, risorse umane, gestione della qualità e supporto IT. Spesso il punto di partenza migliore è un'area con conoscenza ben documentata.
Parliamo di RAG & assistenti IA della conoscenza.
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