Das Wissen Ihres Unternehmens steckt in Dateiservern, SharePoint, Handbüchern, E-Mails und Tickets, und ist genau dann unauffindbar, wenn man es braucht. Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet ein Sprachmodell mit Ihren eigenen Dokumenten. Mitarbeitende stellen Fragen in normaler Sprache und erhalten belegte Antworten mit Link zur Quelle, statt eine Stunde zu suchen.
Das bringt es Ihnen
Finden statt suchen
Fragen in normaler Sprache, Antworten in Sekunden, auch über tausende Dokumente hinweg.
Belegt statt erfunden
Jede Antwort verweist auf die Quelle. Das reduziert falsche Antworten und schafft Vertrauen.
Rechte bleiben erhalten
Der Assistent beachtet bestehende Berechtigungen. Vertrauliches bleibt vertraulich.
Unsere Leistungen im Detail
- Anbindung Ihrer Quellen: Dateiserver, SharePoint, Confluence, Wiki, Ticketsystem, E-Mail und Datenbanken
- Aufbereitung und Indizierung der Dokumente inklusive PDFs und gescannter Unterlagen
- Antworten mit Quellenangabe, damit jede Aussage nachprüfbar ist
- Berücksichtigung bestehender Zugriffsrechte, jeder sieht nur, was er sehen darf
- Laufende Aktualisierung, Qualitätsmessung und Verbesserung der Antworten
So läuft es ab
- 1Use-Case und Quellen
Wir legen fest, welche Fragen beantwortet werden sollen und welche Quellen dafür nötig sind.
- 2Pilot
Ein klar abgegrenzter Wissensbereich wird angebunden und mit echten Fragen Ihres Teams getestet.
- 3Ausbau
Weitere Quellen, Abteilungen und Integrationen, etwa in Teams oder Ihr Intranet.
- 4Betrieb
Automatische Aktualisierung, Qualitätskontrolle und Support im laufenden Betrieb.
Häufige Fragen
Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation bedeutet, dass die KI vor jeder Antwort in Ihren Dokumenten sucht und die passenden Stellen als Grundlage verwendet. So antwortet sie mit Ihrem Wissen statt mit allgemeinem Internetwissen und kann die Quelle nennen.
Welche Datenquellen lassen sich anbinden?
Typisch sind Dateiserver, SharePoint, Confluence, Wikis, Ticketsysteme, E-Mail-Postfächer, Datenbanken und PDFs, auch gescannte Dokumente. Weitere Quellen binden wir über Schnittstellen an.
Kann die KI falsche Antworten geben?
Das Risiko lässt sich nicht ganz ausschließen, wird durch RAG aber deutlich reduziert. Jede Antwort enthält die Quelle, sodass Mitarbeitende sie mit einem Klick prüfen können. Zusätzlich messen wir die Qualität laufend.
Für welche Abteilungen eignet sich ein Wissensassistent?
Für alle, die viel nachschlagen: Kundenservice, Vertrieb, Technik und Service, Personalabteilung, Qualitätsmanagement und IT-Support. Oft ist ein Bereich mit klar dokumentiertem Wissen der beste Startpunkt.
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