Vertrauliche Verträge, Kundendaten, Konstruktionspläne: Vieles gehört nicht in eine öffentliche Cloud-KI. Mit lokaler KI läuft das Sprachmodell auf Hardware, die Sie kontrollieren. Moderne offene Modelle sind inzwischen so leistungsfähig, dass sie viele Aufgaben im Unternehmensalltag zuverlässig erledigen, ohne dass ein einziges Wort Ihr Netzwerk verlässt.
Das bringt es Ihnen
Daten bleiben im Haus
Kein Upload in fremde Clouds, keine Weiterverwendung für Training. Sie bestimmen, wo Ihre Daten liegen.
Planbare Kosten
Feste Kosten für Hardware und Betrieb statt Abrechnung pro Anfrage, auch wenn die Nutzung im Team wächst.
Unabhängig bleiben
Offene Modelle lassen sich austauschen. Sie hängen nicht an Preisänderungen oder Abschaltungen eines Anbieters.
Unsere Leistungen im Detail
- Auswahl und Dimensionierung von GPU-Servern passend zu Modell und Nutzerzahl
- Betrieb offener Sprachmodelle wie Llama, Mistral, Qwen oder gpt-oss
- Sicherer Chat-Arbeitsplatz für Ihr Team mit Anmeldung über Ihr bestehendes Benutzerkonto
- Programmierschnittstelle für Ihre eigenen Anwendungen und Automatisierungen
- Betrieb wahlweise bei Ihnen vor Ort oder in unserem Rechenzentrum in Deutschland
So läuft es ab
- 1Anforderungen
Anwendungsfälle, Nutzerzahl, Datenarten und Datenschutzvorgaben bestimmen Modell und Hardware.
- 2Testbetrieb
Sie testen passende Modelle mit Ihren eigenen Aufgaben, bevor investiert wird.
- 3Aufbau
Wir installieren Server, Modelle, Chat-Oberfläche und Schnittstellen und binden alles an Ihre Benutzerverwaltung an.
- 4Betrieb
Updates, neue Modellversionen, Monitoring und Support übernehmen wir.
Häufige Fragen
Ist lokale KI so gut wie ChatGPT?
Für viele Aufgaben im Unternehmen wie Zusammenfassen, Formulieren, Übersetzen, Recherche in eigenen Dokumenten oder Datenextraktion liefern aktuelle offene Modelle sehr gute Ergebnisse. Im Testbetrieb sehen Sie das mit Ihren eigenen Aufgaben, bevor Sie investieren.
Welche Hardware wird benötigt?
Das hängt von Modellgröße und Nutzerzahl ab. Für kleine Teams genügt oft ein einzelner GPU-Server, größere Umgebungen verteilen wir auf mehrere Systeme. Wir dimensionieren passend und erweiterbar.
Muss der Server bei uns im Haus stehen?
Nein. Sie können die Hardware bei sich betreiben oder in unserem Rechenzentrum in Deutschland, angebunden über eine verschlüsselte Verbindung zu Ihrem Standort.
Können wir lokale und Cloud-KI kombinieren?
Ja. Vertrauliches bleibt lokal, für unkritische Aufgaben kann ein Cloud-Modell zugeschaltet werden. Ein Privacy-Filter sorgt dafür, dass dabei keine personenbezogenen Daten nach außen gelangen.
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